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本文主要研究一维数字信号的形态分类问题,提出了一种基于BP神经网络和最小二乘法的分类方法,有效地提高了分类效率,同时以125Hz心电信号为实例对该方法进行了验证.
基于BP网络的一维数字信号形态分类器的研究
【摘 要】
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本文主要研究一维数字信号的形态分类问题,提出了一种基于BP神经网络和最小二乘法的分类方法,有效地提高了分类效率,同时以125Hz心电信号为实例对该方法进行了验证.
【机 构】
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华东理工大学计算机系
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2005年1期
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