【摘 要】
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针对移动边缘计算环境下边缘节点资源受限、入侵过程难以被准确检测且缺乏有效应对外部入侵的入侵响应策略的问题，提出了一种适用于移动边缘计算环境的入侵检测网络结构，建立了基于静态贝叶斯博弈的入侵响应决策模型，模拟边缘节点与外部入侵者的网络交互行为，并对博弈过程中攻击者和防御者选择不同行为的概率进行了预测。入侵响应决策模型综合考虑系统资源、响应成本以及检测率、误报率和漏报率等因素，在兼顾入侵检测系统资源消
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目（No.2019YFB1005204）；
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针对移动边缘计算环境下边缘节点资源受限、入侵过程难以被准确检测且缺乏有效应对外部入侵的入侵响应策略的问题，提出了一种适用于移动边缘计算环境的入侵检测网络结构，建立了基于静态贝叶斯博弈的入侵响应决策模型，模拟边缘节点与外部入侵者的网络交互行为，并对博弈过程中攻击者和防御者选择不同行为的概率进行了预测。入侵响应决策模型综合考虑系统资源、响应成本以及检测率、误报率和漏报率等因素，在兼顾入侵检测系统资源消耗及边缘节点隐私保护的基础上，对入侵检测系统的响应决策进行优化。实验分析了影响入侵响应决策的因素，为具体应用提供了实验依据。
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