【摘 要】
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为了降低大面阵相机所面临的数据采集与传输压力,借鉴压缩感知理论,提出一种光学遥感影像高效编码与重构方法.首先,构建了空域与感知域联合的多域联合感知矩阵,在采样的同时实现压缩,获取多重压缩域信息.然后,面向多域压缩信息,提出一种基于Huber函数的重构方法,实现图像的快速和高保真重构.实验结果证明:本文所提出的光学图像高效编码与重构方法,PSNR和SSIM均优于JPEG压缩方法,针对吉林一号、单一目标红外影像、场景红外影像,PSNR达到40 dB,SSIM优于0.8.本文基于该方法设计了一套高效光学图像编码
【机 构】
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中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京100094;中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京100094;北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京100192;北京市遥感信息研究所,北京
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为了降低大面阵相机所面临的数据采集与传输压力,借鉴压缩感知理论,提出一种光学遥感影像高效编码与重构方法.首先,构建了空域与感知域联合的多域联合感知矩阵,在采样的同时实现压缩,获取多重压缩域信息.然后,面向多域压缩信息,提出一种基于Huber函数的重构方法,实现图像的快速和高保真重构.实验结果证明:本文所提出的光学图像高效编码与重构方法,PSNR和SSIM均优于JPEG压缩方法,针对吉林一号、单一目标红外影像、场景红外影像,PSNR达到40 dB,SSIM优于0.8.本文基于该方法设计了一套高效光学图像编码与重构系统,能够实现星上快速压缩和高保真重构的需求.
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