【摘 要】
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针对某热源厂循环泵工作环境恶劣,其轴承发生故障难以及时检测、停泵影响供热运行安全的问题,提出了基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的自适应轴承故障诊断方法.该方法首先对轴承的原始信号进行采集,之后通过混沌灰狼算法(CGWO)对MC KD的滤波器步长就行迭代选取,构建最优参数的MC KD对原始振动信号进行最大相关峭度解卷积处理,对周期性冲击成分进行提取,最后通过包络谱分析实现故障诊断.通过仿真和实验验证所提方法的有效性.
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针对某热源厂循环泵工作环境恶劣,其轴承发生故障难以及时检测、停泵影响供热运行安全的问题,提出了基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的自适应轴承故障诊断方法.该方法首先对轴承的原始信号进行采集,之后通过混沌灰狼算法(CGWO)对MC KD的滤波器步长就行迭代选取,构建最优参数的MC KD对原始振动信号进行最大相关峭度解卷积处理,对周期性冲击成分进行提取,最后通过包络谱分析实现故障诊断.通过仿真和实验验证所提方法的有效性.
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