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目的代价敏感分类策略可以最小化误分类代价并有效提高识别率。针对计算机辅助肺穿刺样本的病理图像分析，提出一种新的代价敏感图像层的肺癌诊断系统（cost-sensitive image-level lung cancer diagnosis system，CILCDS）。方法基于潜在狄利克雷分配模型（latent dirichlet allocation，LDA）、代价敏感支持向量机（cost-sensitive support vector machine，CSSVM）以及多类支持向量机（multi—cla