【摘 要】
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为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与kmeans聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法。以交通状态的量化分析为目标,考
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573106)资助.
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为了准确判别城市快速路交织区的交通状态,实现交通控制策略的优化决策,基于投影寻踪模型与kmeans聚类算法,研究了一种新的交通状态判别方法。以交通状态的量化分析为目标,考虑投影寻踪模型的特性,定义了交通状态系数;根据类内聚集度与异类间散度的分析,建立了聚类效果评价系数表达式;应用推导的改进式遗传算法,结合kmeans聚类算法,计算获得最优投影方向与聚类中心;应用最优投影方向将新观测的交通流数据转化为交通状态系数,判定欧式距离最小的聚类中心,获得相对应的交通流状态。新方法克服了传统方法对专家经验的依赖性,解
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