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在数据仓库、数据挖掘和联机分析处理系统中，海量数据的载人虽然不是时时发生，但是海量数据的载人效率直接影响昔系统性能，如何高效地进行海量数据的载人十分重要。提出了两种技术，即基于UB—Tree的海量数据的初始化载入技术以及海量数据的增量载人技术，阐述了基于UB—Tree的海量数据载人的技术及其算法，提出了海量数据载人模型，建立基于UB—Tree的初始化载人，以及如何在已有的UB—Tree上做增量载人。经过性能分析，算法减少了I／O和CPU代价，为一种有效的海量数据载人方法。