【摘 要】
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在对区间数的预测过程中,由于不确定因素,采用单一的预测方法可能会产生较大的误差的不足;与此同时每种单项预测方法在各个时点处的精度也不尽相同,定权系数区间组合预测模型
【基金项目】
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安徽财经大学“研究生科研创新基金”(ACYC2017233)项目资助
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在对区间数的预测过程中,由于不确定因素,采用单一的预测方法可能会产生较大的误差的不足;与此同时每种单项预测方法在各个时点处的精度也不尽相同,定权系数区间组合预测模型存在着权重固定不变这一不足之处。本文引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于新距离测度的诱导广义有序加权对数平均算子区间组合预测模型。实例验证表明,本文所构建的区间组合预测方法可提高预测精度,即本文所提出的方法是一种有效的优性的组合预测方法。
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