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大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往代价很大.针对以上两点,提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法,提取信息系统中的若干主成分来构造决策树.实验结果表明,这是一种操作简单,效率很高的决策树生成方法.
基于主成分分析的多变量决策树构造方法
【摘 要】
：
大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往代价很大.针对以上两点,提出了一种基于主成
【机 构】
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江苏科技大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
：
2005年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金，江苏省自然科学基金
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