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介绍一种新的基于双向二维主成分分析(B2DPCA)和极端学习机(ELM)的人脸识别方法,该方法是根据人脸曲波图像分解和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来提高分类精度。该方法还能够有效地提高分类正确率和降低对原型数量的依赖。通过做大量的实验,把结果和现存技术相比较。
基于B2DPCA和极端学习机的人脸识别
【摘 要】
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介绍一种新的基于双向二维主成分分析(B2DPCA)和极端学习机(ELM)的人脸识别方法,该方法是根据人脸曲波图像分解和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来提高分类精
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2013年05期
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