一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

来源 :物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wheatmm

【摘要】

：

在Barrat,Barth啨lemy和Vespignani(BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型———广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验

【作者】

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潘灶烽汪小帆

【机构】

：

上海交通大学自动化系; 上海交通大学自动化系上海200240; 上海200240;

【出处】

：

物理学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

无标度网络加权网络聚类系数

【基金项目】

：

国家杰出青年科学基金(批准号:60225013);国家自然科学基金(批准号:70431002,90412004)资助的课题.~~

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在Barrat,Barth啨lemy和Vespignani(BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型———广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.

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