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通过利用李雅普洛夫函数和Halanay不等式研究了具有分布时滞的双向联想记忆型Cohen-Grossberg神经网络，得到平衡点存在性及全局指数稳定性、全局鲁棒指数稳定性的充分条件，最后通过实例验证了结论。
具有分布时滞的双向联想记忆型 Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性
【摘 要】
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通过利用李雅普洛夫函数和Halanay不等式研究了具有分布时滞的双向联想记忆型Cohen-Grossberg神经网络，得到平衡点存在性及全局指数稳定性、全局鲁棒指数稳定性的充分条件，最后
【机 构】
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仲恺农业工程学院计算科学学院
【出 处】
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仲恺农业工程学院学报
【发表日期】
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2004年期
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