【摘 要】
：
一、引言众所周知,传统的送电线路测量大多利用全站仪、经纬仪进行,GPS定位刚刚应用时采用的定位技术是静态或快速静态等方法,并通过软件后处理来求出结果,但无论哪种方法工作效率都很低,结果不能实时显示,都需要回归内业处理,一旦出现问题有可能会返测,这样就造成了人力、物力、财力上的浪费,而且影响工程进度及效益。RTK技术则避
论文部分内容阅读
一、引言众所周知,传统的送电线路测量大多利用全站仪、经纬仪进行,GPS定位刚刚应用时采用的定位技术是静态或快速静态等方法,并通过软件后处理来求出结果,但无论哪种方法工作效率都很低,结果不能实时显示,都需要回归内业处理,一旦出现问题有可能会返测,这样就造成了人力、物力、财力上的浪费,而且影响工程进度及效益。RTK技术则避
其他文献
本文利用UTCSR 2003年1月到2008年8月间的GRACE Level-2 RL04重力场模型估计了南极冰盖质量变化。计算过程中分别采用高斯和Wiener滤波两种平滑方法,分别采用22、43和65个月重力场模型计算Wiener滤波信号与噪声函数,得出以下结论:在实际的计算过程中需要具体计算Wiener滤波平滑因子值,65个月GRACE重力场模型计算得到的Wiener滤波权值非常接近于平滑半径
为更清晰地了解基准站高程序列的周期运动特性,本文采用抗差最小二乘迭代与功率谱估计相结合的方法,分析了我国6个IGS基准站近11年观测得到的高程时间序列数据。在功率谱分析获取准确的高程运动第一主周期项的基础上,继续抗差迭代,并分离出高程方向运动的其他主周期项和振幅,得到了主要周期项对高程方向运动能量的贡献大小,基准站高程方向具有接近一年的年周期运动和多于一年的第二主周期项运动,半周年项运动所占的比重
GPS单站定位的作业方式、外业组织观测和数据处理等比较简单,同时,由于采用观测值不同、观测时间长短不同、定位模式和数据处理方式不同,其精度可以从毫米级到米级不等,实际应用中以伪距单点定位和精密单点定位为主。GPS单站定位不能通过求差方式来消除或消弱各项误差,为提高其定位精度,必须研究各项误差的改正模型,以便对其进行精细改正。本文用2010年10月31日CHAN站24小时的观测数据,确定各项误差在一
多路径误差在绝大部分应用中,其测站间相关性很弱,不能通过差分观测得到有效削弱,成为高精度GPS动态变形监测中的主要误差源。针对GPS多路径误差的特点,结合具有良好多尺度分解能力的经验模式分解方法(EMD)和具有良好盲分离能力的独立分量分析(ICA)方法,提出带参考信号的EMD-ICA方法来削弱多路径效应的影响。应用实例的结果证明了该方法的有效性。
高轨飞行器可用卫星数目较少,信号空间链路损耗大,使用伪距进行测量的精度较低.提出基于GNSS(Global Navigation Satellite System)卫星载波相位与捷联惯导紧组合方法对高轨机动飞行器进行自主导航.该方法将连续跟踪的卫星初次可用时的整周模糊度的浮点解作为状态变量,通过平方根UKF建立了组合导航非线性滤波模型,提出了基于整周浮点解交集的滤波器故障检测方法.研究表明,提出的
本文论述了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的算法,提出了基于最小二乘支持向量机进行GPS高程拟合的方法,并在MATLAB中编制了相应的LS-SVM程序,建立了相应的GPS高程拟合模型。以实例数据讨论了LS-SVM的GPS高程拟合的分析方法,通过与多项式拟合、BP神经网络拟合、GA-BP神经网络拟合的结果比较,可知LS-SVM的拟合精度较高。
首先介绍了一维Vondrak滤波、二维Vondrak滤波以及他们的最小二乘解,并尝试将二维Vondrak滤波与多面函数拟合相结合应用到高程异常拟合中。最终实例证明了此种滤波方法在高程异常拟合的应用中是可行的,其与单纯的多面函数拟合法相比,精度都有很大的提高,最大的提高了88.2%,平均提高了32.9%,中误差提高了11.8%。
通过CORS技术获得的流动站的初始坐标是WGS-84坐标或CGCS2000坐标,而客户一般需要得到的是地方坐标成果。由于存在保密参数的问题,如不进行额外的技术处理,网络RTK很难实时得到预期坐标系的成果。针对此问题,研制出CORS实时在线坐标转换软件,以满足实际工程的需要。
全球定位系统(GPS)以全天候、自动化、高精度、高效益等显著特点,赢得广大测绘工作者的信赖,并成功地应用于大地测量、工程测量、航空摄影测量、地壳运动监测、工程变形监测、运载工具导航、资源勘察等多种学科。随之对GPS的检定工作也更加具体化、系统化。结合实践检测工作
On the basis of wavelet theory,we propose an outlier-detection algorithm for satellite gravity gradiometry by applying a wavelet-shrinkage-de-noising method to some simulation data with white noise an