【摘 要】
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近年来，高质量社区的挖掘和发现已经成为社会网络研究一个热点．其中，基于标签传播的社区挖掘算法（Label Propagation Algorithm，简称LPA）由于具有近似线性时间复杂度且无须预先定义
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61103175,61300104)资助;教育部科学技术研究重点项目(212086)资助;福建省科技创新平台建设项目(2009J1007)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01230)资助;福建省高校杰出青年科学基金项目(JA12016)资助;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA13021)资助
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近年来，高质量社区的挖掘和发现已经成为社会网络研究一个热点．其中，基于标签传播的社区挖掘算法（Label Propagation Algorithm，简称LPA）由于具有近似线性时间复杂度且无须预先定义目标函数和社区数量等优点而得到广泛关注．但是，LPA算法的标签传播过程存在不确定性和随机性，影响了社区发现的准确性和稳定性．提出一种新的基于标签传播的社区发现算法LPA_SI（Label Propagation Algorithm based on Significance and Influence）．首
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