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本文提出了一种低阶α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化估计的新算法.新算法克服了原有算法需估计伴随噪声的特征指数α的缺点,并且将现有算法的适用范围加以扩展到伴随噪声的特征指数为0＜α≤2的场合.本文在理论上对新算法的收敛性进行了证明,计算机仿真也表明新算法对于原有算法具有更好的鲁棒性.
低阶α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化估计的一种新方法
【摘 要】
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本文提出了一种低阶α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化估计的新算法.新算法克服了原有算法需估计伴随噪声的特征指数α的缺点,并且将现有算法的适用范围加以扩展到伴随噪声
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2003年z1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(30170259,60172072),辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057)
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