【摘 要】
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＜正＞公共关系学作为管理学、公共管理、工商管理、行政管理、市场营销、传播学、新闻学等专业的必修、选修课程,在教育教学中取得一些成就,但也暴露了一些雷同、重复等弊端。如何在高等教育领域,结合中国国情、继承世界公关领域优秀遗产,走出属于新时代的中国公共关系教育新路径,则成为当前公共关系教育教学必须直面的问题。杨俊、杨叶秋、邵喜武编著的《公共关系:理论、实务与案例》[1]以体例新颖、内容完善、形式独特而
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＜正＞公共关系学作为管理学、公共管理、工商管理、行政管理、市场营销、传播学、新闻学等专业的必修、选修课程,在教育教学中取得一些成就,但也暴露了一些雷同、重复等弊端。如何在高等教育领域,结合中国国情、继承世界公关领域优秀遗产,走出属于新时代的中国公共关系教育新路径,则成为当前公共关系教育教学必须直面的问题。杨俊、杨叶秋、邵喜武编著的《公共关系:理论、实务与案例》[1]以体例新颖、内容完善、形式独特而得到北京、上海、广东、江西、江苏、安徽、吉林等地高校、科研院所的认可,在380多所高校使用,得到师生的普遍认可。
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＜正＞2019年,四川省经济和信息化厅无线电频率台站管理处将完善工作机制,力促无线电管理再上台阶。优化行政审批流程,促进无线电管理行政许可规范化、便捷化。认真落实上级深化"放管服"改革和推进"互联网+政务服务"要求,优化审批流程,规范许可行为,推进行政许可信息化工作,细化行政许可流程,推动实现用户办理许可手续
为了提升植物整体成活率以及后期养护成本，实现道路绿化工程景观效益的最大化，本文通过介绍适宜树种生长环境的选择方式和营造手法，结合当前主流的道路绿化施工技术，分析了土方质量控制、植物三角支撑、斜坡土方施工以及后期养护4种较为关键的道路绿化施工技术，并对这4施工技术提出优化措施。得出在所有绿化工程施工过程中，一切施工技术都应以因地制宜，从项目实际情况出发为前提的结论。
园林绿化工程是城市基础设施中的重要组成部分，其不仅可以改善城市生态环境，还可以为人们创造舒适的生活空间，因此对园林绿化工程建设的重视度越来越高。园林绿化施工管理不仅是保障园林绿化工程施工进度的重要手段，同时也是保证园林绿化施工质量的重要措施。但当前园林绿化施工管理中仍存在诸多问题，严重影响园林绿化工程的顺利开展。基于此，本文对我国园林绿化施工管理中存在的问题进行分析，并提出解决措施，以期能够为相关
园林绿化工程施工，时常会因为工艺因素、管理因素及组织因素等影响而导致施工质量不合格，从而会增大成本投入及维护投入。基于此，论文从城市园林绿化工程的必要性出发，结合实例分析了城市园林绿化施工管理中现存的问题，并探索了相应的对策。
文章是以MTALAB软件为主要平台，基于深度学习建立一种多目标车辆检测及追踪的方法。首先建立一个基于深度学习的模型用于训练的不同场景的车辆数据集，并对所采集的数据集进行标注和格式归一化处理。然后使用K-means聚类算法进行锚框，建立以YOLOv3SPP算法为主的神经网络框架，采用非极大值拟制（NMS）算法得到最终的预测框。最终训练神经网络模型，再对该模型进行测试和评定。经实验可以得出该模型能够准
真菌感染常发生于免疫功能低下人群，近20年来免疫功能低下人群逐年增多，使得真菌感染的发病率和死亡率显著升高。目前临床可用的抗真菌药物品种非常有限，已无法满足临床需求，抗真菌新药研发迫在眉睫。近些年，新结构、新靶点、新组合、新剂型的抗真菌药物开发取得了一定的进展。新型活性小分子化合物及多肽类药物包括影响真菌细胞壁的fosmanogepix、雷扎芬净、ibrexafungerp、尼可霉素z等，影响真菌
随着我国人工智能和计算机视觉的不断发展,无人驾驶汽车成为人工智能领域的研究热点。车辆检测算法作为无人驾驶汽车的重要组成部分,为保障交通安全提供有力支撑。针对传统车辆检测算法精度低、时间长的问题,本文结合计算机视觉和深度学习技术进行车辆检测算法研究。本文主要研究内容如下:为了解决车辆检测算法准确性差的问题,使用基于改进的YOLOv5二维车辆检测算法。改进预处理模块的Mosaic结构,增加模糊车辆和小