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人工蜂群算法是解决不同类型优化问题的优秀算法之一，但该算法在处理复杂优化问题时仍存在收敛速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷．为克服这些问题，从基本人工蜂群算法出发，提出基于复数编码的多策略人工蜂群算法．该算法针对人工蜂群算法的特点，设计搜索策略知识库，由种群个体在搜索过程中自适应选择最佳搜索方式，并引入复数编码方法构造双倍体种群个体，改善种群个体的多样性，进一步提高解的质量．应用15个测试函数对算法性能进行仿真实验，并将实验结果与其他算法进行比较，结果表明本文提出的算法在收敛速度和计算精度上明显优于对比