【摘 要】
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分布式电源(distributed generation,DG)对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,国网山东省电力有限公司菏泽供电公司,国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51307020);2016年度吉林省重点科技攻关项目(20160204004GX);2016年吉林省科技发展计划项目(20160411003XH);吉林省教育厅“十三五”重点科技项目(吉教科合字[2016]第90号)~~
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分布式电源(distributed generation,DG)对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,提出了人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)。首先,确定了DG规划的多目标函数与约束条件;其次,介绍了人工鱼群算法,针对DG规划对AFSA进行的调整;最后,在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,并与遗传算法(genetic algorithm,GA)进行对比。结果表
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