α—生育酚在超临界CO2中溶解度神经网络模型的建立

来源 :江苏理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quhongliangs
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生育酚有很高的生理活性,油脂生产中得到的脱馏出物含有丰富的天然生育酚。作为萃取生育酚的基础,对甲酯化油脂脱臭馏出物中α-生育酚在超临界CO2中的溶解度进行了测试,并用Chrastil分子合模型和RBF神经网络模型对溶解度数据进行了拟合。Chrastil分子合模型的相对误差为25.36%。对RBF神经网络模型,经过网络学习和训练,训练集平均误差仅为0.23%,测试集误差为6.48%,效果比较理想。
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