【摘 要】
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针对目前基于关联规则的图书馆个性化推荐服务易产生冗余关联规则和丢失有效关联规则的问题,提出了一种基于《中国图书馆分类法》的高校图书馆书目推荐方法。在数据预处理阶
【机 构】
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北京科技大学东凌经济管理学院; 香港科技大学工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“敏捷供应链知识服务网络形成、演化与治理机制研究”的成果,项目编号:71172169
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针对目前基于关联规则的图书馆个性化推荐服务易产生冗余关联规则和丢失有效关联规则的问题,提出了一种基于《中国图书馆分类法》的高校图书馆书目推荐方法。在数据预处理阶段,将原始借阅记录中的书目按照《中国图书馆分类法》进行分类整理,然后利用Apriori算法挖掘产生关联规则,并将其扩展为推荐书目,最后通过实例验证,该方法比现有基于书籍名称的推荐方法所产生的规则更具一般性,推荐结果具有可扩展性。
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