基于梯形模型和支撑向量机的非结构化道路检测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户:zhengziwei5
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在H.Jeong的梯形模型的基础上,提出了基于梯形模型和支撑向量机——SVM(Support Vector Machine)的道路检测算法。算法先对视频中提取的图像帧进行预处理,然后采用Kalman滤波及EM算法进行处理,接着用SVM得到道路检测结果,并进行滤波处理得到最终的检测结果。由于算法采用了比BP(Back Propagation)网络具有更好的分类识别效果的SVM,所以比采用BP网络的H.Jeong等人提出的模型具有更好的检测效果。该算法在预处理部分采用脉冲耦合神经网络即(PCNN-Pul
其他文献
介绍了PXA255、TMS320DM642和SM501嵌入式多处理器的主要特点以及主机接口(Host Port Interface,HPI)的原理。提出了一种基于互补型多处理器系统中操作系统间的通信接口设计方
将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性
为了检测并控制合成盐酸兰地洛尔原料药物的质量,依托高效液相色谱-三重串联四级杆质谱建立了一种测定其中痕量基因毒性杂质3-[4-(3-硝基苯磺酰氧基)苯基]丙酸的方法。方法采
在改性有机硅稀溶液中加入2%全氟辛基氟硅烷以及添加剂配制成超疏水液,采用滴定法在内径分别为0.447、0.728和0.873 mm的3种微铜管内壁实现微米级超疏水性涂层涂覆,其水滴表
教师继续教育的现状对教师创新素质培养构成某种反向力,对此,笔者从时代要求和教师继续教育本身所固有的价值取向出发,阐述注重教师创新素质的培养、大力加强教师继续教育的