【摘 要】
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现阶段我国高速公路收费稽核主要采用人工稽核的方式,缺乏科学有效的手段。针对该问题,本文提出将AI、边缘计算、大数据等信息技术相结合的设计思路,即利用边缘计算+AI算法对各种物联设备数据进处理,采用数据分析、数据挖掘等手段,分析识别各类偷逃费行为。利用高速公路运营设备产生的海量大数据进行关联、降噪、融合等处理,实现通行信息快速多维检索、数据多维验证、证据链完整组装。系统通过工单推送、系统权限管理以及
【机 构】
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湖南省高速公路联网收费管理有限公司
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现阶段我国高速公路收费稽核主要采用人工稽核的方式,缺乏科学有效的手段。针对该问题,本文提出将AI、边缘计算、大数据等信息技术相结合的设计思路,即利用边缘计算+AI算法对各种物联设备数据进处理,采用数据分析、数据挖掘等手段,分析识别各类偷逃费行为。利用高速公路运营设备产生的海量大数据进行关联、降噪、融合等处理,实现通行信息快速多维检索、数据多维验证、证据链完整组装。系统通过工单推送、系统权限管理以及配置可快速满足高速运营的需求。
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