论文部分内容阅读
在对ART-2网络和并行前馈反向神经网络（BP）模型进行分析的基础上，提出了一种针对核动力装置并发故障进行诊断的复合神经网络。先运用ART-2网络识别单一故障，再使用并行BP实现并发故障和新故障的分离。仿真实验表明，所构建的复合神经网络，克服了单一神经网络难于识别并发故障和新故障的缺陷，能够有效地实现并发故障和新故障的诊断识别。