【摘 要】
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在本文风速数据非平稳性研究中,将对实测的数据进行平稳性检验.由于部分实测的脉动风数据为方差平稳随机过程,在此过程中,信号为以确定性时变趋势和方差为以平稳随机过程的叠
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在本文风速数据非平稳性研究中,将对实测的数据进行平稳性检验.由于部分实测的脉动风数据为方差平稳随机过程,在此过程中,信号为以确定性时变趋势和方差为以平稳随机过程的叠加.当剔除该过程中的趋势项时,信号的脉动成分为平稳过程,可以采用平稳随机过程的分析方法.所以,对检验得到的非平稳数据提取时变平均风.提取时变平均风的方法主要有小波变换和经验模态分解法（EMD）方法.对于经验模态分解法提取趋势项,由于该方法受端点效应、分解过度、模态重叠等影响,在提取非平稳脉动风时变平均风中的精度并不高.本文采用离散正交小波变换提
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