【摘 要】
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为了拓展压缩传感（CS）的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波（DT-Contourlet）及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目（Y1080778）, 浙江省公益性技术应用研究计划项目（2010C33104）, 教育部科学技术研究重点项目（209155）
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为了拓展压缩传感（CS）的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波（DT-Contourlet）及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合
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