基于自适应遗传算法的网格任务调度优化

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：chshlu

【摘要】

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针对传统任务调度算法效率较低、资源负载不平衡等缺点,基于遗传算法,考虑现代网格系统异构性和动态性的特点,提出一种有效的交叉概率和变异概率自适应更新方法,提高遗传算法

【作者】

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肖海蓉李惠先

【机构】

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陕西理工学院数学与计算机科学学院,河北金融学院信息管理与工程系

【出处】

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吉林大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

：

遗传算法自适应网格任务调度

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针对传统任务调度算法效率较低、资源负载不平衡等缺点,基于遗传算法,考虑现代网格系统异构性和动态性的特点,提出一种有效的交叉概率和变异概率自适应更新方法,提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度.仿真实验表明,改进后的遗传算法在进化速度上有明显提升,可较好地处理网格任务调度问题,提高任务调度效率,降低资源负载的不平衡性.

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