论文部分内容阅读
针对剧场大空间建筑楼座下方难以有效排烟的问题，以某剧场观众厅为例，采用FDS模拟软件对比分析了楼座下方不设置排烟口与设置排烟口2种排烟方案下的人员疏散安全性，得出在楼座下方设置排烟口可以增强排烟效率，提高人员疏散安全性，为今后的工程设计提供参考。
基于FDS的剧场观众厅排烟方案研究
【摘 要】
：
针对剧场大空间建筑楼座下方难以有效排烟的问题，以某剧场观众厅为例，采用FDS模拟软件对比分析了楼座下方不设置排烟口与设置排烟口2种排烟方案下的人员疏散安全性，得出在楼座下方设置排烟口可以增强排烟效率，提高人员疏散安全性，为今后的工程设计提供参考。
【机 构】
：
暖通空调
【出 处】
：
暖通空调
【发表日期】
：
2022年S1期
其他文献
机场航站楼公共区存在较大的火灾危险性,并且公共区中各类可燃荷载的燃烧特点也不同。本研究通过对商铺货架、书店书架、值机普通座和商务桌椅开展全尺寸实体试验,并采用火灾模拟软件FDS进行全尺寸建模和数值模拟,分析荷载类型与燃烧过程和温度的相关性,对比实体试验与FDS模拟的燃烧过程、温度、HRR等参数的差异及原因,并通过SPSS技术分析差异的产生机理。研究结果表明,可燃物的HRR与O2/CO2释放率会降低
会议
近年来,我国资本市场中企业操纵利润等现象时有发生,使得社会各界对企业盈余质量尤为关注。盈余质量的高低不仅关系到外部使用者基于企业盈余的各种决策的正确性,还会影响资本市场的正常运转。内部控制作为确保盈余质量的核心制度安排,其目标之一就是保证企业财务报告及相关信息的真实完整。随着《企业内部控制基本规范》的出台,我国逐步形成了一套规范的内部控制体系,但迄今为止,关于内部控制对盈余质量影响的研究尚未得出一
学位
随着信息技术和硬件水平的不断发展革新,现代生物识别技术越来越多的步入人们的日常生活中。尤其是近几年,新型冠状病毒肺炎在全球爆发,人们出入重要公共场合需要进行准确的身份认证和登记,但是面对新冠病毒极强的传染性和致病率,需要保证身份认证过程中受众的人身安全。而虹膜识别技术作为生物识别的热门研究方向之一,由于其非接触采集,不易伪造,可靠性高等特点,无疑是最符合当下身份认证需求的研究方向之一。而在虹膜识别
学位
保护湿地资源是维持物种多样性、确保生态建设质量的关键。基于此，针对南漪湖入湖河口现状，首先从生态效益、社会效益和经济效益分析湿地生态修复的必要性，其次提出生态修复目标和措施，旨在供相关人员参考，加快宣州区南漪湖入湖河口湿地生态修复。
期刊
为掌握FDS软件系统在中国火灾仿真领域的实际使用状况,利用我国知网对2011～2021年度收录的2092篇杂志学术论文开展了文章计算分析,并利用Citespace软件,对作家群体分布、杂志文章分布、发文数量、发文机构、文章重要内容、关键字和科研前沿领域等相关重要方面,开展了知识图谱分析。
会议
目的:调查系统性红斑狼疮病人疾病感知情况，评估其疼痛程度，了解其生活质量现状，探讨疾病感知与疼痛对生活质量的影响。方法:于2021年8月—2021年12月采用疾病感知问卷简化版（BIPQ）、疼痛数字评分表（NRS）和生命质量调查量表（SF-12）对我院风湿免疫科住院的81例系统性红斑狼疮病人进行问卷调查，采用Pearson相关、多元线性回归分析疾病感知、疼痛对病人生活质量的影响，并分析不同特征病人
期刊
随着我国改革开放的不断深入,市场经济体制不断完善,房地产行业也随之蓬勃发展。目前,房地产行业不仅是我国国民经济的支柱产业,更是推动社会进步的重要力量。房地产行业属于资金密集型行业,负债投资经营是其基本发展模式,科学合理地安排债务融资规模与结构有利于其投资效率的提高,从长远来看更有利于该行业乃至国民经济的稳健发展。论文以珠江股份作为研究对象,以合理化其债务融资水平与结构、促进债务治理作用有效发挥进而
学位
生物信息学是当今生命科学和自然科学的前沿领域,其主要研究内容之一为开发或设计一系列相关工具,以更有效地获取、分析和管理各种生物数据,为相关科研人员提供便捷的数据信息渠道。近年来,随着该领域的快速发展,生物信息学领域的优秀工具不断涌现。与此同时,生物信息学细分领域众多,产生的相关工具种类繁杂,对学习和使用工具造成了一定难度。知识图谱可以帮助人们解决上述问题。谷歌率先提出知识图谱的相关概念,用以辅助数
学位
随着强化学习的不断发展,强化学习的性能获得了极大的提升,并在工业生活中得到了越来越广泛的应用。强化学习的基本行为模式是智能体和环境进行持续不间断的交互,从而得到来自环境的奖励反馈信息,并利用这些交互信息数据对算法模型进行训练优化。然而,目前的强化学习中仍然存在着诸多的问题,例如强化学习算法对经验数据的利用率低的问题。在多智能体系统中,任务的训练难度会随着智能体数量的增多而越来越困难,产生奖励稀疏的
学位
自2019年新冠疫情爆发以来,我国已在疫情防控方面采取了很多有效的措施。但目前疫情还没有结束,所以针对加强新冠疫情防控的研究还在进行中。由于新冠病毒传播途径多样、伪装性强,目前主要通过追踪病例的时空数据,找出密接人员,来进行疫情防控。近年来,知识图谱在很多领域都得到了广泛的应用,包括问答系统、搜索引擎、智能语音、推荐系统等。随着知识图谱的发展,本文考虑将知识图谱应用在疫情防控领域,根据病例轨迹信息
学位