基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 56次 | 上传用户：youluxihua

【摘要】

：

面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化分析提供了有效手段。充分利用GEOBIA及随机森林机器学习的优势,提出了基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法,阐述了随机森林面向对象分类方法的技术流程,为设计和实现该

【作者】

：

顾海燕闫利李海涛贾莹

【机构】

：

武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079;中国测绘科学研究院,北京,100830;高德软件有限公司,北京,100080

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

geographic object-based image analysis (GEOBIA) random forest classification mod

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