【摘 要】
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针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入（LCNE）的画像-照片合成算法。首先,利用基于邻域嵌入（NE）的合成方法
【机 构】
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新疆医科大学医学工程技术学院,西安电子科技大学通信工程学院,西南大学物理科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81160182,61201125）.
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针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入（LCNE）的画像-照片合成算法。首先,利用基于邻域嵌入（NE）的合成方法得到待合成照片或画像的初始估计;其次,根据待合成的照片块或画像块与训练集中的照片块或画像块的相似性来约束合成权值;然后,通过交替优化方法进行权值的确定和K-近邻的选择,并更新待合成目标块;最后,合并所有估计的照片块或画像块合成目标图像。与基于邻域嵌入的画像照片合成方法相比,所提方法合成图像的结构相似度提高0.050 3,脸识别准确率
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