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MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘（RLS）信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下，利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法（RLS-A），在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法（RLS-C）和两步遗忘因子的RLS信道估计方法（RLS—T）．因此，改进的RLS-A隆遵估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求．