基于图的数据挖掘在入侵检测系统中的应用

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网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段,但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击.根据国内外最新的图数据挖掘理论,设计一个特征子图挖掘算法,并将其应用到入侵检测系统中.该算法挖掘出正常的特征子结构,与之偏离的子结构为异常结构.实验结果表明,该系统在识别新型攻击上具有较高检测率.
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