【摘 要】
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针对移动P2P网络高度动态性的特点，提出了一种基于多粒度和激励机制的动态信任模型。该模型选取用户关注的重要粒度参与直接信任值的计算，并根据历史交易情况引入激励机制对节
【机 构】
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郧阳师范高等专科学校教育系,武汉商业服务学院信息工程系
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针对移动P2P网络高度动态性的特点，提出了一种基于多粒度和激励机制的动态信任模型。该模型选取用户关注的重要粒度参与直接信任值的计算，并根据历史交易情况引入激励机制对节点进行奖励和惩罚，通过推荐因子提高间接信任值的准确性，利用动态更新因子增加信任评估的动态适应能力。理论分析和仿真实验表明，该模型表现出较好的适应性、灵敏性与有效性，提高了交易成功率。
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