【摘 要】
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为解决弱光图像增强过程中对比度增强和自然度保持问题,本文提出一种基于Retinex的多图像自适应加权最小二乘滤波算法。首先,在图像的每个像素的R,G,B三通道中找到最大亮度值
【机 构】
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湖北工业大学机械工程学院,现代制造质量工程湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.51805153,No.51675166);精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金资助项目(No.pilab1801);湖北工业大学博士科研启动基金资助项目(No.BSQD2019005)
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为解决弱光图像增强过程中对比度增强和自然度保持问题,本文提出一种基于Retinex的多图像自适应加权最小二乘滤波算法。首先,在图像的每个像素的R,G,B三通道中找到最大亮度值作为该像素的初始照明估计,根据Retinex理论生成反射图像,并通过形态学闭合方式调整反射图;接着,在初始照明图基础上,通过Gamma变换和双对数变换方法分别生成全局对比度增强图和局部自然度保持照明图;随后,设计一种自适应加权最小二乘滤波融合策略将三幅照明图融合成最终照明估计图;最后合成上述的最终照明图和调整反射图以获得弱光增强后的图
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