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针对采用回归分析建立武器型号费用参数模型时，如何选择合适的数据诊断与识别方法进行了讨论。重点介绍了原始数据中多重共线性的判别和如何识别自变量、因变量异常值的方法。采取这些措施后，可确保模型所用数据满足要求，从而提高模型的精度，为进一步建立合理的武器型号费用参数模型，提供可靠保障。
武器型号费用参数模型的数据诊断与识别
【摘 要】
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针对采用回归分析建立武器型号费用参数模型时，如何选择合适的数据诊断与识别方法进行了讨论。重点介绍了原始数据中多重共线性的判别和如何识别自变量、因变量异常值的方法。
【出 处】
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上海航天
【发表日期】
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2000年2期
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