【摘 要】
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本文研究红外小目标检测的预处理问题，通过建立红外小目标图像的场景模型，分析该情况下图像预处理的特点，提出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。基本思想是根据红外
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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武器装备预研基金(9140C8001020801)
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本文研究红外小目标检测的预处理问题，通过建立红外小目标图像的场景模型，分析该情况下图像预处理的特点，提出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。基本思想是根据红外小目标图像的特点，利用改进的均值漂移滤波方法削减图像中的噪声，然后选择适合提取红外小目标的高通模板与均值滤波后的图像进行卷积，抑制低频背景；最后利用统计门限对图像进行二值化操作。该预处理方法综合考虑了噪声削减、背景抑制及目标增强效果，将多种预处理方法结合应用，实验结果表明该方法比传统预处理方法效果好，能对复杂背景条件下的红外小目标图像进行有效
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