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应用Gray＇s变量准则作为代价函数，研究了基于源信号非高斯性的多通道盲最小均方差算法。针对实际应用，生成3路卷积混合信号进行盲源分离，分离信号与源信号相比，除幅值缩放和时间延迟外，其他信息基本得到了保留。在实测内燃机振动信号分离中，所得到的3个分离信号经过分析后确认为排气门落座、活塞撞击和进气阀落座产生的信号。仿真信号和实测内燃机振动信号的分离结果表明，多通道盲最小均方差是一种有效的盲源分离算法。