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生物发酵过程具有高度非线性的特点,影响因素较多,难于用精确的数学模型进行控制。本文中以大肠杆菌发酵生产类人胶原蛋白为例,利用BP神经网络控制方法,以溶氧量作为关键因素,用训练后的神经网络对发酵过程中的影响因素进行控制。结果表明采用该方法可以有效的提高发酵过程中产生的胶原蛋白产量。
基于BP神经网络控制的生物发酵过程研究与实践
【摘 要】
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生物发酵过程具有高度非线性的特点,影响因素较多,难于用精确的数学模型进行控制。本文中以大肠杆菌发酵生产类人胶原蛋白为例,利用BP神经网络控制方法,以溶氧量作为关键因素
【机 构】
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江西新瑞丰生化有限公司
【出 处】
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中小企业管理与科技(上旬刊)
【发表日期】
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2012年4期
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