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摘 要：近些年来，随着网络信息科技的不断发展，推动了物联网技术的衍生与发展。在进行智能物流系统构建的过程中，重视物联网技术的应用，不断健全与完善物流智能系统，使得物流系统更加信息化与智能化，促进物流业的发展更加现代化。本文主要对基于物联网视域下的智能物流系统构建的策略与方法展开探究与分析，通过物联网技术的应用来推动物流系统构建的更加完善与智能，促进物流业的更好发展。
关键词：物联网;智能物流;体系构建;研究
目前，在互联网快速发展的今天，电子商务的兴趣与发展带动了物流产业的快速发展。随着物流行业间的竞争日益加剧，加强对智能物流系统的研究与构建尤为重要，通过对包装、仓储、运输、配送等整个物流链条或者环节进行更好地整合与优化，将物联网技术应用到物流产业发展过程当中，推动物流产业更加自动化、智能化与现代化，提升物流产业发展的速度与水平。
1 物联网的概念及内涵
所谓的物联网，顾名思义就是物与物连接的网络，既包括物品与网络之间的连接，又包括物与物之间的连接。同时，物联网也是一种通信感知技术，其通过智能感知与识别技术以及普适计算等感知技术的应用来进行信息的交换。物联网也是互联网的一种衍生与发展，其涵盖互联网以及互联网上的所有资源，兼顾互联网中的所有应用，如设备、通信与资源等等。
从技术架构角度可将物联网分为感知层、网络层与应用层。从物联网技术应用角度分为传感器技术、RFID技术以及嵌入式系统技术。物联网还分为私有物聯网、 公有物联网、社区物联网以及混合物联网。物联网的应用原理主要是以计算机为基础，通过对RFID技术以及无线数据通信技术的应用，不断打造一个能够覆盖世界万物的网络。通过RFID技术的应用来实现物品的自动识别与信息的互联共享。RFID也被称为是一种能够让物品开口说话的技术，通过无线数据通信网络的应用来讲信息采集到的中央系统中，从而实现物品识别以及信息的共享与交换，对物品实行透明化管理[1]。
目前，在信息科技快速发展的今天，物联网技术的应用领域与范围也在逐渐扩大，并逐渐融合与渗透到社会的众多领域当中。在物流产业发展过程中应用物联网技术，能够推动物流产业的更好发展。
2 基于物联网视域下的智能物流系统构建方略探究
为了能够对智能物流系统进行更好地构建，以物联网技术为基础，加强对智能物流系统的全面认知与掌握，构建更加完善的仓储、运输以及物流等智能物流管理系统，促进智能物流系统构建的效率与效果得以更好提升，推动现代物流产业的快速发展。下面对基于物联网视域下的智能物流系统构建策略与方法展开具体的分析与探究：
2.1 重视对智能物流系统构建内涵的掌握
智能物流系统主要是以物联网技术为基础，通过对现代物流技术、自动化技术、信息技术、人工智能技术的综合利用，从而实现包装、仓储、运输、配送以及装卸的智能化。智能物流系统将物流资源、物流活动、物流资源及孤帆机芯能够有机集成，从而促进其优化运行，降低物流运营成本，增强物流运营效率与水平。通过对智能物流系统构建内涵掌握，能够提升构建智能物流系统的效率与品质。
2.2 重视对智能物流系统框架的构建
智能物流系统主要是由仓储管理子系统、运输管理子系统、物流管理子系统构成。在构建智能物流系统框架时，主要围绕这三方面来进行构建。其中，在构建仓储管理子系统时，通过对RFID技术以及传感器、网络技术以及监控技术的应用，能够将货物信息发布到物联网中，使其在整个物联网范围内能够实现货物信息、货物物流以及货物订购的查询、监控与远程操作。仓储管理子系统在构建时，主要包括入库、在库与出库这三方面管理内容。入库管理主要是通过对RFID技术、无线通信技术以及条码技术的应用，来对货物的数量、内容等信息进行快速收集与整理，然后将这些信息传送到数据中心，由数据来给货物进行分配库位、规划路线。当货物入库完毕后，数据中心会将数据回传到物流管理子系统中，并对库存数据进行实时更新。在库管理主要是通过对WSN技术、监控技术、RFID技术的有效应用来强化对在库货物的日常管理与维护，并对货物的数量进行校验与货位识别。同时通过无线传感器网络感知、仓库环境数据的采集等来对仓库的湿度、温度等信息进行上传到物流管理子系统当中，并实时更新。出库管理主要是应用物联网技术来对客户端、仓库方进行网络互联，根据获取的订单来自动生成出库单，再根据货物或者商品的仓位与信息进行调拨出库，再将货物出库信息上传到物流管理子系统中，保障其各个环节操作无误，不断更新子系统数据[2]。
在构建运输管理子系统时，该系统主要包括物流、ITS以及EC这三项内容。同时也涉及到GSM、GPRS、GPS以及监控等技术。通过对GPS技术的应用，能够对在途的货物进行更好地定位，再结合GSM技术来将货物的动态信息或者数据进行传输，如行驶数据、车辆数据以及运输路线数据等等，这有利于推动物流管理子系统的调配、监督与把控。
在构建物流管理子系统时，主要涵盖调度优化、信息管理以及决策支持这三个模块。其中决策支持模块主要涉及库存、采购与配送决策问题，通过人工智能、计算智能以及商务智能技术的应用，来进行物流实施方案的有效制定。信息管理模块主要涉及电子商务、信息管理与发布这三项内容，通过网上报价、下单与交易，对终端采集信息进行采集与处理，并实施实时监控，在通过信息发布来提供相关货物的物流信息服务。调度优化主要是凭借遗传算法和遥感技术来对配送路径进行最优规划与配置，并对在途的货物进行实时的动态监控与跟踪。
通过对整个智能物流系统的构建，构建与完善好各个子系统的内容，推动物流行业的快速发展。
2.3 物联网关键技术的有效应用
在应用物联网来对智能物流系统进行构建时，主要应用的物联网技术主要是RFID技术以及无线传感器网络技术。RFID 技术是当前较为先进的自动识别术，其通过对无线电讯号来对特定目标进行自动识别，并对目标相关数据进行读写，将其发送到信息处理系统当中，实现对信息的自动采集。在智能物流体系构建过程中应用RFID技术，通过与读写器、WSN等设备的有效配合，能够对货物信息进行更好掌握，并能够实现对相关数据的实时传输。而在应用WSN技术时，其能够对货物的信息或者数据进行感知、采集、处理与传输，并将这些信息发送到智能物流管理系统当中。WSN主要是由互联网、汇聚节点、传感器节点以及用户终端等内容构成。通过传感器节点来对货物相关信息进行采集与处理，如货物存储的压力、湿度与温度等，能够对货物情况进行实时把握。通过将WSN技术与RFID技术的结合应用，能够将物流信息实时发送到物流管理子系统中，发出相关调度的命令，实现对货物的实施监督与控制，增强智能物流系统构建的实效性[3]。
3 结束语
综上所述，在当前互联网技术快速发展的时代与背景下，在构建与发展智能物流的过程中，必须要重视互联网技术的有效应用，通过利用RFID技术以及WSN技术，加强对智能物流管理系统的全面构建，从货物的仓库管理、物流管理以及运输管理等方面来进行智能物流体系的构建与优化，使得货物的入库、在库以及出库管理工作智能化，货物的运输数据与物流数据更新的更加实时化，优化与提升整个物流管理系统的智能化水平，促进物流行业更加健康、可持续发展。
参考文献：
[1]杨富锋，吴金中，段一飞.基于物联网技术的智能物流调度系统研究与开发[J].公路交通科技（应用技术版），2016，
12（8）：289-291.
[2]吴吉明.基于物联网技术的机器人智能物流系统研究[J].长春工程学院学报（自然科学版），2020，21（1）：101-104.
[3]赵家胤，阴法明，邾文杰，等.物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发[J].电子器件，2019，42（4）：1046-1050.
关键词：物联网;智能物流;体系构建;研究
目前，在互联网快速发展的今天，电子商务的兴趣与发展带动了物流产业的快速发展。随着物流行业间的竞争日益加剧，加强对智能物流系统的研究与构建尤为重要，通过对包装、仓储、运输、配送等整个物流链条或者环节进行更好地整合与优化，将物联网技术应用到物流产业发展过程当中，推动物流产业更加自动化、智能化与现代化，提升物流产业发展的速度与水平。
1 物联网的概念及内涵
所谓的物联网，顾名思义就是物与物连接的网络，既包括物品与网络之间的连接，又包括物与物之间的连接。同时，物联网也是一种通信感知技术，其通过智能感知与识别技术以及普适计算等感知技术的应用来进行信息的交换。物联网也是互联网的一种衍生与发展，其涵盖互联网以及互联网上的所有资源，兼顾互联网中的所有应用，如设备、通信与资源等等。
从技术架构角度可将物联网分为感知层、网络层与应用层。从物联网技术应用角度分为传感器技术、RFID技术以及嵌入式系统技术。物联网还分为私有物聯网、 公有物联网、社区物联网以及混合物联网。物联网的应用原理主要是以计算机为基础，通过对RFID技术以及无线数据通信技术的应用，不断打造一个能够覆盖世界万物的网络。通过RFID技术的应用来实现物品的自动识别与信息的互联共享。RFID也被称为是一种能够让物品开口说话的技术，通过无线数据通信网络的应用来讲信息采集到的中央系统中，从而实现物品识别以及信息的共享与交换，对物品实行透明化管理[1]。
目前，在信息科技快速发展的今天，物联网技术的应用领域与范围也在逐渐扩大，并逐渐融合与渗透到社会的众多领域当中。在物流产业发展过程中应用物联网技术，能够推动物流产业的更好发展。
2 基于物联网视域下的智能物流系统构建方略探究
为了能够对智能物流系统进行更好地构建，以物联网技术为基础，加强对智能物流系统的全面认知与掌握，构建更加完善的仓储、运输以及物流等智能物流管理系统，促进智能物流系统构建的效率与效果得以更好提升，推动现代物流产业的快速发展。下面对基于物联网视域下的智能物流系统构建策略与方法展开具体的分析与探究：
2.1 重视对智能物流系统构建内涵的掌握
智能物流系统主要是以物联网技术为基础，通过对现代物流技术、自动化技术、信息技术、人工智能技术的综合利用，从而实现包装、仓储、运输、配送以及装卸的智能化。智能物流系统将物流资源、物流活动、物流资源及孤帆机芯能够有机集成，从而促进其优化运行，降低物流运营成本，增强物流运营效率与水平。通过对智能物流系统构建内涵掌握，能够提升构建智能物流系统的效率与品质。
2.2 重视对智能物流系统框架的构建
智能物流系统主要是由仓储管理子系统、运输管理子系统、物流管理子系统构成。在构建智能物流系统框架时，主要围绕这三方面来进行构建。其中，在构建仓储管理子系统时，通过对RFID技术以及传感器、网络技术以及监控技术的应用，能够将货物信息发布到物联网中，使其在整个物联网范围内能够实现货物信息、货物物流以及货物订购的查询、监控与远程操作。仓储管理子系统在构建时，主要包括入库、在库与出库这三方面管理内容。入库管理主要是通过对RFID技术、无线通信技术以及条码技术的应用，来对货物的数量、内容等信息进行快速收集与整理，然后将这些信息传送到数据中心，由数据来给货物进行分配库位、规划路线。当货物入库完毕后，数据中心会将数据回传到物流管理子系统中，并对库存数据进行实时更新。在库管理主要是通过对WSN技术、监控技术、RFID技术的有效应用来强化对在库货物的日常管理与维护，并对货物的数量进行校验与货位识别。同时通过无线传感器网络感知、仓库环境数据的采集等来对仓库的湿度、温度等信息进行上传到物流管理子系统当中，并实时更新。出库管理主要是应用物联网技术来对客户端、仓库方进行网络互联，根据获取的订单来自动生成出库单，再根据货物或者商品的仓位与信息进行调拨出库，再将货物出库信息上传到物流管理子系统中，保障其各个环节操作无误，不断更新子系统数据[2]。
在构建运输管理子系统时，该系统主要包括物流、ITS以及EC这三项内容。同时也涉及到GSM、GPRS、GPS以及监控等技术。通过对GPS技术的应用，能够对在途的货物进行更好地定位，再结合GSM技术来将货物的动态信息或者数据进行传输，如行驶数据、车辆数据以及运输路线数据等等，这有利于推动物流管理子系统的调配、监督与把控。
在构建物流管理子系统时，主要涵盖调度优化、信息管理以及决策支持这三个模块。其中决策支持模块主要涉及库存、采购与配送决策问题，通过人工智能、计算智能以及商务智能技术的应用，来进行物流实施方案的有效制定。信息管理模块主要涉及电子商务、信息管理与发布这三项内容，通过网上报价、下单与交易，对终端采集信息进行采集与处理，并实施实时监控，在通过信息发布来提供相关货物的物流信息服务。调度优化主要是凭借遗传算法和遥感技术来对配送路径进行最优规划与配置，并对在途的货物进行实时的动态监控与跟踪。
通过对整个智能物流系统的构建，构建与完善好各个子系统的内容，推动物流行业的快速发展。
2.3 物联网关键技术的有效应用
在应用物联网来对智能物流系统进行构建时，主要应用的物联网技术主要是RFID技术以及无线传感器网络技术。RFID 技术是当前较为先进的自动识别术，其通过对无线电讯号来对特定目标进行自动识别，并对目标相关数据进行读写，将其发送到信息处理系统当中，实现对信息的自动采集。在智能物流体系构建过程中应用RFID技术，通过与读写器、WSN等设备的有效配合，能够对货物信息进行更好掌握，并能够实现对相关数据的实时传输。而在应用WSN技术时，其能够对货物的信息或者数据进行感知、采集、处理与传输，并将这些信息发送到智能物流管理系统当中。WSN主要是由互联网、汇聚节点、传感器节点以及用户终端等内容构成。通过传感器节点来对货物相关信息进行采集与处理，如货物存储的压力、湿度与温度等，能够对货物情况进行实时把握。通过将WSN技术与RFID技术的结合应用，能够将物流信息实时发送到物流管理子系统中，发出相关调度的命令，实现对货物的实施监督与控制，增强智能物流系统构建的实效性[3]。
3 结束语
综上所述，在当前互联网技术快速发展的时代与背景下，在构建与发展智能物流的过程中，必须要重视互联网技术的有效应用，通过利用RFID技术以及WSN技术，加强对智能物流管理系统的全面构建，从货物的仓库管理、物流管理以及运输管理等方面来进行智能物流体系的构建与优化，使得货物的入库、在库以及出库管理工作智能化，货物的运输数据与物流数据更新的更加实时化，优化与提升整个物流管理系统的智能化水平，促进物流行业更加健康、可持续发展。
参考文献：
[1]杨富锋，吴金中，段一飞.基于物联网技术的智能物流调度系统研究与开发[J].公路交通科技（应用技术版），2016，
12（8）：289-291.
[2]吴吉明.基于物联网技术的机器人智能物流系统研究[J].长春工程学院学报（自然科学版），2020，21（1）：101-104.
[3]赵家胤，阴法明，邾文杰，等.物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发[J].电子器件，2019，42（4）：1046-1050.