【摘 要】
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研究以成本最小为目标的多仓库选址模型,在考虑建设费用、运营费用、运输费用的基础上增加时间因素,并将时间转化成惩罚成本来平衡仓库与各个需求点之间的距离。采用0~1变量
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研究以成本最小为目标的多仓库选址模型,在考虑建设费用、运营费用、运输费用的基础上增加时间因素,并将时间转化成惩罚成本来平衡仓库与各个需求点之间的距离。采用0~1变量约束把运输费用因运价折扣建立的分段线性成本函数连接起来,建立统一的表达式。建立带有时间成本及价格折扣的多仓库选址数学模型,利用遗传算法进行求解,据此进行案例分析。结果表明:利用给出的模型可以得到合理、经济的选址及配送方案,对于带时间成本及运价折扣的多仓库选址具有指导意义。
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