【摘 要】
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基于Python网络爬虫技术采集的广州市夜间旅游数字足迹样本数据,运用社会网络分析方法,讨论得出广州市夜间旅游流网络结构特征及其内部关系。研究结果表明:广州市夜间旅游流
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(17BJY230)
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基于Python网络爬虫技术采集的广州市夜间旅游数字足迹样本数据,运用社会网络分析方法,讨论得出广州市夜间旅游流网络结构特征及其内部关系。研究结果表明:广州市夜间旅游流网络存在较明显的结构分层,网络结构的不均衡问题突出。夜间旅游流整体上呈空间近域性分布,存在一定程度的路径依赖。同时,核心旅游节点的非替代性优势明显,边缘节点在承接和转移夜间旅游流的效率上存在短板。由此,广州市夜间旅游流网络结构特征,对于一线大城市发展夜间旅游经济有着十分重要的启示意义。进而提出以整体协同发展为目标,以片区联动为路径的管理启示
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