【摘 要】
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针对雾霾天气条件下的图像降质问题，提出一种高效的清晰化算法。利用最小值运算与形态学操作分别提取边缘信息和强度信息，再通过联合双边滤波器对成像模型中的散射函数进行估计，获取精细化的结果;定义远景区域缩小搜索范围，统计该区域内的灰度直方图计算环境光。仿真结果表明，该算法可有效提升能见度，增强图像的细节和颜色，得到相对较优的视觉效果。
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JAT190888）；
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针对雾霾天气条件下的图像降质问题，提出一种高效的清晰化算法。利用最小值运算与形态学操作分别提取边缘信息和强度信息，再通过联合双边滤波器对成像模型中的散射函数进行估计，获取精细化的结果;定义远景区域缩小搜索范围，统计该区域内的灰度直方图计算环境光。仿真结果表明，该算法可有效提升能见度，增强图像的细节和颜色，得到相对较优的视觉效果。
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