基于RBF神经网络的老年痴呆症智能诊断研究

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为验证单RBF神经网络更适用于老年痴呆症的预测诊断,通过仿真实验将单BP神经网络、单RBF神经网络、遗传算法优化BP神经网络及遗传算法优化RBF神经网络分别应用于老年痴呆症的预测诊断,建立这四种网络模型,并对四种网络模型的预测结果进行分析比较。仿真实验在Matlab软件平台上进行。结果表明:在老年痴呆症的预测诊断中,单RBF神经网络比单BP神经网络预测结果更好,建模时间更短。此外,单RBF神经网络与遗传算法优化的BP神经网络预测结果相同,但单RBF神经网络建模较为简单,预测结果更为稳定。而遗传算法对RBF
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