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提出人体原子行为的概念,通过将人体做为一个质点,研究其运动轨迹的特征进行在线识别。对得到的轨迹进行归一化处理,去掉拍摄距离、拍摄角度和行走方向的影响,按照原子行为的周期特征对轨迹进行分割;在产生轨迹周期期间,不断更新行为轨迹的运动特征;在原子行为周期结束前,采用K近邻法对行为进行识别。实验结果表明,该技术对环境光照的要求低,实时性强,识别率高,适用于单人或多人的在线行为识别系统。