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以泵压式液体火箭发动机为研究对象，针对故障特征难以提取的问题，提出了在大量试车数据的基础上，应用决策树方法提取故障特征并进行稳态段故障检测与诊断的思路，对某型发动机大量热试车数据进行了实例分析，将得到的故障检测和诊断结果与神经网络等方法所得结果进行了比较。并利用仿真数据对该方法的性能进行了进一步验证。研究结果表明，决策树方法是一种有效、可靠的液体火箭发动机故障检测与诊断的新途径。