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为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此基础上,提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法。实验结果表明,与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比,该算法准确率更高。
基于用户交互的社交网络好友推荐算法
【摘 要】
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为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此
【机 构】
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中南大学软件学院,中南大学“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2019年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(71633006);国家自然科学基金面上项目(61672540);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017zzts725)
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