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随着银行卡行业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,欺诈交易也与之俱增。将GBDT算法应用于银行卡欺诈侦测领域,通过WOE和IV方法对变量进行分组处理及筛选,以Bagging的方式对模型进行了组合,通过加权投票方式判断欺诈交易。实证研究表明,该模型的达到预期评价指标,效果显著。
基于GBDT的线上交易欺诈侦测研究
【摘 要】
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随着银行卡行业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,欺诈交易也与之俱增。将GBDT算法应用于银行卡欺诈侦测领域,通过WOE和IV方法对变量进行分组处理及筛选,以Bagging的方
【机 构】
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中国银联电子支付国家工程实验室
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2017年10期
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