基于小波阈值的图像增强算法

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本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节、对比度差等,提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后,得到不同尺度的小波系数,然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点,对不同尺度的小波系数采用不同的小波阈值增强算法,最后进行小波重构,即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征,改善图像的视觉效果。
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