基于粒子群的动态无功优化

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传统的无功优化针对某一电网络的瞬时时刻进行的无功优化,动态无功优化以全天负荷变化曲线为负荷依据,实行全天的无功控制,从而降低整条网络的无功损耗.实际电力系统中各节点负荷随时间变化而改变,传统静态无功优化难以实现.采用粒子群算法根据静态时无功优化,确定网络中的控制设备动作次数.从而每个时段控制设备的预动作,再根据研究当前时段的设备的动作情况进行优化,进一步完成实际运行中负荷变化的动态无功优化.建立动态模型运用于IEEE14节点系统中进行仿真,验证其可行性.
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