【摘 要】
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由于传统大学生个人信用评价主要侧重大学生的在校表现,而忽略了其与社会的相互作用,产生了诸多急需研究解决的问题,与此同时大数据给众多学科领域提供了更为全面、准确、精
【基金项目】
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安徽财经大学大学生科研基金项目《基于德尔菲法与因子分析的大学生信用评价指标体系构建研究》(项目编号:XSKY1919ZD)研究成果,指导老师:李敬明.
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由于传统大学生个人信用评价主要侧重大学生的在校表现,而忽略了其与社会的相互作用,产生了诸多急需研究解决的问题,与此同时大数据给众多学科领域提供了更为全面、准确、精细的数字化管理,因此本文利用大数据驱动下的粒度缩放、跨界关联及全局视图等管理视角深入分析大学生个人信用特征,从大学生在校表现、互联网金融行为等方面描绘出大学生更为丰富的信用'画像',并给出提高大学生个人信用的相关建议,为推动大学生个人信用建设提供参考。
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