【摘 要】
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为有效提高各发电主体的收益并促进发电侧碳减排，提出基于合作博弈的可再生能源-化石能源机组发电联盟参与电-碳-绿证交易的双层优化模型。首先，分析可再生能源发电机组和化石能源发电机组参与电-碳-绿证市场的方式，基于信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory， IGDT）构建考虑现货价格不确定性的发电联盟鲁棒优化模型，作为双层优化的上层模型。接着，在下层建立电力现货
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2022YFB2403104）；
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为有效提高各发电主体的收益并促进发电侧碳减排，提出基于合作博弈的可再生能源-化石能源机组发电联盟参与电-碳-绿证交易的双层优化模型。首先，分析可再生能源发电机组和化石能源发电机组参与电-碳-绿证市场的方式，基于信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory， IGDT）构建考虑现货价格不确定性的发电联盟鲁棒优化模型，作为双层优化的上层模型。接着，在下层建立电力现货市场出清模型、阶梯式碳交易模型和基于古诺模型的绿证市场交易模型，并基于KKT条件将下层模型转化为约束条件纳入上层模型。然后，构建基于Shapley值法和改进核仁法的发电联盟收益分配模型。最后，以IEEE-14节点系统为例进行算例分析，验证了所提模型的有效性。
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